核心痛点
德国总部无法实时掌握中国生产与质量数据；报表与决策依赖滞后汇总。
跨境规则与系统边界不清，IT 与法务各说各话。
SAP/ERP 升级或接口改造常被卡在合规评审环节，平均延误约 6 个月，带来项目超支与监管应对成本。（示例：已有客户因路径不清被罚 ¥50 万 量级，具体因案情而异。）
30 天体检 → 识别 3 条可落地数据通路并给出优先级与下一步接口清单。
并购完成后 ERP、财务与运营数据仍「各跑各的」，总部看不到海外资产真实运营脉搏。
数据中枢与法域边界未重构，整合预算一再追加。
架构返工与双轨运维推高 IT 成本，尽调后 12–18 个月仍无法形成单一可信数据源时，并购协同价值难以兑现。
并购数据现状诊断 + 目标架构蓝图，先锁定 6 个关键系统节点与合规断点，再排实施序。
高实时场景（供应链、车联网、港口物流）业务等不起长合规路径。
多方数据协同需求强，但最小必要跨境架构未建立。
风险响应停留在「周级」，异常与 ESG 披露窗口叠加时，损失与罚款暴露不可控；平台客户 DSQ / 审计追问成本指数上升。
场景级数据流拆解 + 试点路径对接，先打通 1 条端到端可审计通路，再横向复制。
服务总览
Phase 01 · 2–3周
目标：识别问题、统一认知、确定优先级。
《中德数据通路体检报告》、数据流清单、系统与组织节点图、问题/风险地图、优先级建议与第二阶段方案。
Phase 02 · 4–6周
目标：把业务需求、合规边界与系统现实转成可执行蓝图。
《中德数据与系统目标架构蓝图》、关键通路设计说明书、架构与合规约束说明、分阶段实施路线图、项目治理与角色分工建议。
Phase 03 · 3–12个月
目标：让方案进入组织、流程和系统，形成长期可管理能力。
项目推进计划与里程碑文件、PMO 与治理机制建议、关键问题清单与协调纪要、阶段性推进建议和汇报材料。
关于我们
中德数据通路需要「法律 + 架构 + 落地 PMO」同一前端统筹；单一角色通常停在结论或文档层。
给出法律结论与文本，通常不承担系统架构与实施界面。
熟悉接口与部署，通常不判断跨法域合规路径与责任切分。
战略与报告能力强，落地到组织与系统时常断层。
法律 + 架构 + 落地 PMO：把规则嵌进架构与项目节奏，统筹多方交付。
对照摘要
中德双法域规则映射、跨境路径判断、责任结构设计与 GDPR + PIPL 双标映射，降低合规风险，避免「踩红线」。
SAP/ERP、数据流地图、系统边界和目标架构蓝图，让合规要求进入技术方案，避免「纸上合规」。
在华德企数据回传、并购整合、智能汽车、港口物流、制造业供应链、SRCT 风控塔与碳数据协同。
对接跨境数据服务窗口、一般数据清单、试点场景、项目 PMO 与持续治理机制，避免「政策空转」。
成功案例
德国总部需要中国工厂的生产、质量、库存与碳数据用于全球报表、ESG 披露和 SAP 升级，但中国团队缺少一条中国到德国之间清晰、合规、可执行的数据通路。
中国企业完成海外矿山企业收购后，需要优化整体数据架构，并重新定义中国总部、海外资产与区域数据中枢之间的关系，项目同时涉及 ERP、管理系统和多法域治理。
企业在全球供应链布局后，能收集大量订单、物流、仓储、供应商与履约数据，却缺少把数据监控、风险预警、ESG 与应急预案连接起来的管理中枢。
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